QUE SIGNIFIE?

Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è utile se cette classificazione vraiment unique costo troppo alto per permettere unique processo di apprendimento completamente supervisionato. Unique esempio recente sono le fotocamere capaci di identif